Online course Vytváranie atribútov pre Machine Learning v Pythone

Vytváranie atribútov pre Machine Learning v Pythone

Level
Chapters
40
Category
Programovanie
Rating
5,0 of 5
Length
6h 12min
Language
SK
This course is part of your subscription, along with
  • Access to all online courses
  • Skillmea AI
    An AI assistant that helps you learn
  • Skillmea Community
    A community of students and teachers
  • Progress tracking
    An overview of your progress across courses

Online course chapters

Vitajte v kurze! (2)

O tomto kurze
3:31
Nastavovanie prostredia a materiály na stiahnutie
17:55

1. Úvod do vytvárania atribútov (5)

Čo je vytváranie atribútov?
7:48
Modely sa spoliehajú na nás
7:54
Tri piliere vytvárania atribútov
6:11
Atribúty, ktoré budeme vytvárať
16:23
Atribúty, ktoré NEbudeme vytvárať
12:37

2. Úvod do stavových transformácií a scikit-learn knižnice (2)

Stavové transformácie
15:12
Ahoj sklearn!
18:43

3. Numerické atribúty (6)

Základná intuícia numerických atribútov
8:28
Modely a škály
9:51
Škálovanie pomocou knižnice sklearn
17:37
Outliers (extrémne hodnoty)
12:07
Práca s outliermi v sklearn
11:40
Notebook o Numerických atribútoch
2:03

4. Kategorické atribúty (10)

Čo sú kategorické atribúty?
4:07
Kardinalita kategorických atribútov
3:15
Problémy s vysokou kardinalitou
10:36
Enkódovanie kategorického atribútu
6:45
Ordinálne enkódovanie
13:16
Enkódovanie pomocou dedikovaného dátového typu
7:11
One-hot enkódovanie
12:52
Lexicographical enkódovanie
10:13
Vzácne hodnoty v kategorických atribútoch
8:16
Notebook o kategorických atribútoch
2:32

5. Atribúty dátumu a času (1)

Atribúty dátumu a času
5:16

6. Chýbajúce hodnoty (5)

Úvod do chýbajúcich hodnôt
4:59
Stratégie chýbajúcich hodnôt
14:35
Riešenia chýbajúcich hodnôt
18:44
Chýbajúce hodnoty v sklearn
10:20
Notebook o chýbajúcich hodnotách
2:46

7. Vyberanie atribútov (7)

Vyberanie atribútov
8:35
Výber atribútov je dôležitý
10:57
Konštantné a kvázi-konštantné atribúty
10:59
Duplikované a korelované atribúty
10:47
Filter metódy
12:56
Wrapper metódy
8:43
Embedded metódy
3:01

Čo ďalej? (2)

Diskusia a hodnotenie
1:29
Gratulujem! Čo ďalej?
1:37

Course instructor

Recommended online courses