Pokročilé vytváranie atribútov pre Machine Learning v Pythone
- Level
- Chapters
- 17
- Category
- Programovanie
- Rating
- 5,0 of 5
- Length
- 2h 29min
- Language
- SK
This course is part of your subscription, along with
- Access to all online courses
-
Skillmea AI
An AI assistant that helps you learn
-
Skillmea Community
A community of students and teachers
-
Progress tracking
An overview of your progress across courses
Online course chapters
Vitajte v kurze! (2)
Úvod do kurzu
4:17
Materiály na stiahnutie
Kategorické atribúty (7)
Dôležité zopakovanie si základných metód
20:16
Enkódovanie cez sumárnu štatistiku vstupu
6:31
Target Encoding - najzákladnejšia forma
8:21
Metódy “Weight of Evidence” a Leave-one-out Encoding
9:03
Transformer CatBoost Encoder
13:13
Feature Cross - Interakcie kategorických atribútov
9:17
Bonusové metódy na enkódovanie
11:30
Numerické atribúty (5)
Stabilizovanie rozptylu
14:09
Techniky špecifické pre linárne modely: Polynomials a Splines
8:09
Diskretizácia
8:22
Interakcie numerických atribútov
4:53
Redukcia dimenzionality
9:31
Ostatné atribúty (3)
Cyklické atribúty
8:20
Vyjadrenie extrémnosti pozorovania
6:45
Praktické odporúčania
6:55
Course instructor
4,9
Rating
12
Courses
